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1.医学上有哪些人工智能？

应用？

人工智能医疗行业工智能医疗行业的主要公司(.HK)、心玮医疗(.HK)、美因基因(IPO推想医疗科技(IPO中)等

核心数据：医学影像分类，人工智能医疗投融资，AI医学影像落地产品项目

1.医学影像分类

根据成像原理，医学图像分为X线成像CT成像、PET-CT成像、超声成像、核磁共振成像和显微镜成像。医学成像数据占所有临床数据的80%以上，是临床诊断、疾病治疗和健康管理的基石。然而，医学成像分析繁琐复杂，对医生的经验和能力要求很高，整体成像诊断效率很低，服务模式亟待创新。

故借助AI实现医学影像病变的智能识别和勾勒，协助医生进行相关疾病的临床诊断和早期筛查AI未来医学影像技术应用前景广阔，也是人工智能轨道商业化最有前途的细分轨道之一。

2、中国AI医学影像产业的发展

年中国AI医疗总融资金额达39.8亿元，其中包括AI辅助检查仅次于AI在新药研发的第二大轨道上，投融资金额达到8.6亿元，占总投融资金额的21.61%。上海申淇和上海心玮。

国内已批准上市AI超过15种医学影像产品主要是心脏病、眼科、神经系统和骨骼。包括数坤科技CT造影图像血管狭窄辅助分诊软件、科亚医疗冠状动脉血流储备分数计算软件、鹰瞳技术糖网眼底图像辅助诊断软件、推断技术肺结节CT图像辅助检测软件等。

现阶段AI医学影像领域成熟的两个方向是CT图像识别和视网膜图像识别。CT通过冠状动脉、胸部、四肢关节、骨骼等部位的智能图像识别CT可完成病例筛查、智能分析诊断、辅助临床诊疗决策等工作。AI CT图像的主要产品形式包括：图像分析与诊断软件，CT图像三维重建系统、靶区自动勾画和自适应放疗系统。上海上纬。

AI与传统的视网膜成像方法相比，视网膜成像识别技术具有诊断效率高、诊断准确性高的优点，也能为普通客户提供多元化的风险评估和管理需求。

3、AI医学影像产业商业模式分析

AI医疗影像着陆方式，一种是作为医疗器械出售给医院，另一种是医疗服务费的份额。如果仅作为提高效率的工具，医疗器械进入医院；如果诊断功能和水平可以提高，成为医疗影像诊断服务提供商，预计将与医疗机构分享服务费，需要服务费AI医学影像产品大规模普及，能够下沉基层医疗市场。

4、中国AI医学影像市场发展趋势

AI医学影像主要用于医疗卫生市场和大型卫生场景，主要用于协助医生在医疗卫生市场进行疾病监测和诊断，主要用于健康风险评估。根据两个场景的预测，中国AI医学影像市场规模将从8.2亿元增长到近亿元。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增加，我国影像医生的短缺越来越明显。人工智能的应用可以大大提高医学影像分析效率低下的问题。

以上数据参考《中国医疗人工智能产业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

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